每經(jīng)記者｜張虹蕾    每經(jīng)編輯｜張海妮    

林暉 圖片來源：英語流利說供圖

隨著AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的不斷深入應用，自適應學習也成為業(yè)界關(guān)注的焦點之一。

6月20日下午，每日經(jīng)濟新聞C+系列活動之“教育突圍與科技賦能”主題教育沙龍在北京舉行，英語流利說聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家林暉博士在主題演講中表示，自適應學習以學生為主體，通過技術(shù)根據(jù)學習者自身情況提供個性化學習，這也是行業(yè)發(fā)展的一大趨勢。

在林暉看來，自適應學習也可以定義為“用人工智能來實現(xiàn)個性化的學習”。自適應學習分為宏觀自適應和微觀自適應，宏觀自適應通過調(diào)節(jié)學習目標的推送順序進行革新，而微觀自適應更多注重于學習目標的呈現(xiàn)形式和交互方式。

目前，各大在線教育平臺和機構(gòu)都在推動和應用自適應學習，對于這一賽道的探索像極了五年前行業(yè)對于大數(shù)據(jù)的探索。但一個不容忽視的問題是，目前提出概念的人很多，但實際上真正知道怎樣做的人卻很少。

那么，怎樣才能把握自適應學習的關(guān)鍵呢？

對此，林暉解讀稱，自適應學習有兩大核心元素：數(shù)字化內(nèi)容和算法。比如通過算法給特定學生推送特定內(nèi)容，通過智能化提升學習內(nèi)容量，實現(xiàn)真正的個性化學習。

而在眼下，怎樣增加自適應學習內(nèi)容的量、怎樣讓算法更加智能，是自適應學習需要面臨的挑戰(zhàn)。

隨著技術(shù)的變革，AI在教育中的應用也從淺層模型邁向深度模型，而隨著算法智能程度的不斷提升，也將實現(xiàn)真正的個性化學習。