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人工智能有助更準(zhǔn)確預(yù)測惡劣天氣

新華網(wǎng) 2019-07-07 13:35:06

新華網(wǎng)7日消息,由美國賓夕法尼亞州立大學(xué)、阿庫氣象公司、西班牙阿爾梅里亞大學(xué)等機構(gòu)組成的研究小組分析了50000多張美國氣象衛(wèi)星的歷史圖像,在這些圖像中,氣象學(xué)家鑒定并標(biāo)記了逗點狀云系的形態(tài)和運動。逗點狀云系因其外形類似于逗號而得名,與氣旋的形成密切相關(guān),而氣旋的形成可導(dǎo)致包括冰雹、雷暴、大風(fēng)和暴風(fēng)雨等在內(nèi)的惡劣天氣事件。

研究人員利用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù),“教會”計算機自動識別和檢測衛(wèi)星圖像中的逗點狀云系,幫助專家更高效地在海量的天氣數(shù)據(jù)中及時發(fā)現(xiàn)惡劣天氣的“端倪”。研究人員發(fā)現(xiàn),他們的方法可以有效地檢測出逗點狀云系,準(zhǔn)確率高達(dá)99%,甚至在一些逗點狀云系完全形成前就能檢測到它們。此外,這種方法還可以有效地預(yù)測出64%的惡劣天氣事件,優(yōu)于其他現(xiàn)有的惡劣天氣監(jiān)測方法。相關(guān)研究結(jié)果已發(fā)表在國際電氣與電子工程師協(xié)會《地球科學(xué)與遙感會刊》上。

責(zé)編 馬原

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