每經(jīng)記者｜陳鵬麗    每經(jīng)編輯｜文多    

大模型時代下，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）正悄然成為制造業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的新引擎。

11月7日上午，美的集團旗下美云智數(shù)科技有限公司（以下簡稱美云智數(shù)）舉辦年度發(fā)布會，正式對外發(fā)布美擎平臺4.0暨AIGC行業(yè)解決方案。美云智數(shù)總裁金江向《每日經(jīng)濟新聞》記者介紹稱，相對于3.0版本，美擎平臺4.0版本的升級主要體現(xiàn)在：AIGC能力的加持；打造可拆、可合的行業(yè)包；平臺底層技術(shù)做了全面升級。

同日，金江接受《每日經(jīng)濟新聞》記者線上采訪時表示，企業(yè)側(cè)現(xiàn)在對AIGC技術(shù)的應(yīng)用熱情比較高，包括美的集團。

圖片來源：企業(yè)提供

美云智數(shù)數(shù)字運營總經(jīng)理魏曉剛接受記者采訪時同樣表示，美的集團正大力推進AIGC在制造、工業(yè)、經(jīng)營等各個場景中的應(yīng)用，明年，美的集團還會更深入地推進AIGC技術(shù)的應(yīng)用，“就像我們當(dāng)年毫無質(zhì)疑地去推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣”。

作為美的數(shù)字化3.0深度參與者，美云智數(shù)不僅在AIGC應(yīng)用上與美的全面共創(chuàng)，還將成熟的經(jīng)驗、通用的場景應(yīng)用推向市場，對外賦能。

魏曉剛認(rèn)為：“AIGC在制造業(yè)的應(yīng)用，現(xiàn)在也是一個‘必答題’，并且它會比之前數(shù)據(jù)革命的迭代速度更快。”他表示，在工業(yè)領(lǐng)域，未來任何的應(yīng)用場景背后，都會有一個智能體存在，形成一個“智能體互聯(lián)網(wǎng)”，而一個智能體的發(fā)展速度是不可想象的。

那么，當(dāng)前AIGC技術(shù)在工業(yè)場景的應(yīng)用走到了怎樣的深度？

對此，金江告訴記者，不同領(lǐng)域的企業(yè)，應(yīng)用深度不一，降本效果也有差異。有些領(lǐng)域找到了很好的場景進行AIGC落地，并實現(xiàn)大幅提效降本；但也有一些領(lǐng)域暫時還沒找到非常適合的場景進行導(dǎo)入。不過他堅定認(rèn)為，AIGC在企業(yè)場景中的落地性是“非?？尚?rdquo;的。

IDC中國區(qū)副總裁鐘振山出席美云智數(shù)年度發(fā)布會并發(fā)表演講。他表示，在工業(yè)領(lǐng)域，AIGC和大模型的應(yīng)用目前還處在相對早期階段，大家現(xiàn)在對AIGC技術(shù)定位更多是“輔助性工具”。他認(rèn)為，AIGC要想真正為企業(yè)發(fā)揮出更大的價值，一定需要它有自主學(xué)習(xí)和自主回復(fù)能力，并且?guī)椭髽I(yè)自動采取行動，而不僅僅是現(xiàn)階段的“給出答案”。

魏曉剛也向記者表示，現(xiàn)階段AIGC在工業(yè)場景的應(yīng)用也存在一定局限，具體體現(xiàn)在以下方面：一、安全性，其中問題包括大模型輸出內(nèi)容的安全審核、企業(yè)信息會不會在提問中被泄露；二、一些高精度的制造場景，現(xiàn)在還不能完全依賴AIGC技術(shù)。

這些AIGC應(yīng)用的主要矛盾，會轉(zhuǎn)化成算法、算力和算子的能力與工業(yè)場景需求之間的矛盾。GPU算力與算法人才，是AIGC技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域推進應(yīng)用的關(guān)鍵。“AIGC技術(shù)真正在制造領(lǐng)域（達到具）可信度的爆發(fā)點，應(yīng)該還需要一段時間，但這個速度是非?？斓模较蛞彩菦]有問題的。”魏曉剛表示。