每經(jīng)AI快訊，廣發(fā)證券表示，大模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力源于算法、算力和數(shù)據(jù)的協(xié)同進(jìn)化。算法作為技術(shù)框架，決定了模型的學(xué)習(xí)范式與知識(shí)處理能力；算力是支撐算法落地的物理基礎(chǔ)，分布式計(jì)算集群和GPU陣列將數(shù)月訓(xùn)練周期壓縮至數(shù)天，使千億參數(shù)模型的迭代成為可能；數(shù)據(jù)則是驅(qū)動(dòng)模型進(jìn)化的"燃料"，萬(wàn)億token級(jí)的語(yǔ)料庫(kù)通過清洗、標(biāo)注形成知識(shí)圖譜，直接影響模型的認(rèn)知邊界與推理精度。當(dāng)前大模型AI領(lǐng)域呈現(xiàn)出差異化的生態(tài)發(fā)展路徑。大模型生態(tài)聚焦算力-算法-數(shù)據(jù)的協(xié)同進(jìn)化。開源力量正在重塑技術(shù)演進(jìn)范式，移動(dòng)端的Android已證明開源生態(tài)的市場(chǎng)穿透力，而大模型領(lǐng)域的開源創(chuàng)新或?qū)⒓铀偌夹g(shù)民主化進(jìn)程，為行業(yè)創(chuàng)造更豐富的價(jià)值。DeepSeek有望引領(lǐng)開源生態(tài)。DeepSeek模型的突破性發(fā)展構(gòu)建了關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。國(guó)產(chǎn)算力芯片企業(yè)得以集中優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化，成功構(gòu)建起適配DeepSeek模型的技術(shù)中臺(tái)，顯著降低開發(fā)邊際成本。這種協(xié)同創(chuàng)新模式不僅加速了算法-芯片協(xié)同優(yōu)化進(jìn)程，更有助于促進(jìn)下游應(yīng)用創(chuàng)新，從而形成正循環(huán)。