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AI的“第二幕”:英偉達(dá)4萬億美元市值背后,AI如何從“云端”到日常

2025-07-12 13:51:48

英偉達(dá)市值突破4萬億美元,成為全球首家達(dá)到此里程碑的上市公司。隨著AI從“訓(xùn)練”轉(zhuǎn)向“推理”應(yīng)用,企業(yè)端與消費(fèi)端的AI應(yīng)用全面鋪開,推動(dòng)了英偉達(dá)市值的飆升。AI競爭焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向讓全世界用得起、用得好模型,AI生態(tài)進(jìn)入新階段。用戶數(shù)據(jù)的演變預(yù)示著“供應(yīng)商鎖定”效應(yīng)將加劇競爭。

每經(jīng)記者|岳楚鵬  宋欣悅    每經(jīng)編輯|高涵    

黃仁勛 圖片來源:視覺中國

英偉達(dá)耗時(shí)三十年,才艱難攀上1萬億美元市值的山峰;而從1萬億到4萬億,它卻只用了短短兩年。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月10日,這家全球領(lǐng)先的人工智能芯片供應(yīng)商的股價(jià)收于164.10美元,創(chuàng)下歷史新高,成為全球首家市值突破4萬億美元的上市公司。這不僅是AI第一輪算力競賽的頂峰,更是一個(gè)深刻的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化信號(hào):AI競爭的核心,已悄然從“誰能訓(xùn)練出最大、最強(qiáng)的模型”,轉(zhuǎn)向“誰能讓全世界用得起、用得好模型”

自2022年生成式AI的浪潮席卷全球以來,大模型的研發(fā)驅(qū)動(dòng)了前所未有的基礎(chǔ)設(shè)施投資熱潮。進(jìn)入2024至2025年,隨著AI“推理”任務(wù)(即模型的實(shí)際應(yīng)用)量呈指數(shù)級(jí)增長,企業(yè)端與消費(fèi)端的AI應(yīng)用正在全面鋪開,科技巨頭在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的競爭也日趨白熱化。

英偉達(dá)的登頂,是整個(gè)AI生態(tài)從“訓(xùn)練為王”向“應(yīng)用為王”戰(zhàn)略躍遷的縮影。真正的拐點(diǎn)在于,AI正開始以前所未有的廣度和深度,大規(guī)模、日常化地融入普通人的生活與實(shí)體企業(yè)的生產(chǎn)流程。AI發(fā)展的“第二幕”,已然開啟。

英偉達(dá)速度:兩年從1萬億到4萬億美元

當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月10日,英偉達(dá)市值正式邁過4萬億美元大關(guān),成為全球資本市場的新晉王者。福布斯實(shí)時(shí)億萬富豪榜的最新排名顯示,其創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛身家達(dá)1436億美元,超過了“股神”沃倫·巴菲特(1424億美元),位列全球第七

圖片來源:福布斯

回望歷史,1993年,黃仁勛與兩位合伙人在美國加州創(chuàng)立了Nvidia。據(jù)《財(cái)富》雜志報(bào)道,公司名源于拉丁語“invidia”,意為“嫉妒”,寄托了創(chuàng)始人們希望打造出令所有競爭對(duì)手都“羨慕不已”的強(qiáng)大圖形處理器的愿景。三十年后,英偉達(dá)于2023年6月首次達(dá)到1萬億美元市值。而從1萬億美元到4萬億美元的驚人躍升,卻僅僅耗時(shí)兩年。

英偉達(dá)的市值狂飆,源于其對(duì)AI時(shí)代脈搏的精準(zhǔn)把握。投行WedBush的分析師丹·艾夫斯(Dan Ives)在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者(以下簡稱每經(jīng)記者)采訪時(shí)直言:“英偉達(dá)是AI革命的基礎(chǔ)設(shè)施核心?!彼A(yù)測,在未來18個(gè)月內(nèi),英偉達(dá)的市值將沖擊5萬億美元。

自2022年生成式AI爆發(fā)以來,大語言模型和多模態(tài)AI對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長。英偉達(dá)憑借其GPU芯片在并行計(jì)算上的天然優(yōu)勢,幾乎壟斷了全球高端AI芯片市場。數(shù)據(jù)顯示,全球排名前500的超級(jí)計(jì)算機(jī)中,約76%采用的是英偉達(dá)的GPU;而OpenAI、微軟、谷歌等科技巨頭進(jìn)行大模型訓(xùn)練時(shí),幾乎全部依賴于英偉達(dá)的H100/H200等高端芯片。這種“贏者通吃”的市場地位,使得英偉達(dá)在AI浪潮中賺得盆滿缽滿。其2024財(cái)年的營收突破1200億美元,凈利潤率更是高達(dá)驚人的58%。

資本市場的熱烈追捧,則進(jìn)一步放大了英偉達(dá)的市值膨脹。從2024年4月的階段性低點(diǎn)到2025年7月的高點(diǎn),英偉達(dá)股價(jià)上漲了近90%。與之形成鮮明對(duì)比的是,曾經(jīng)的市值之王蘋果公司,在2024年底創(chuàng)下3.915萬億美元的歷史高位后,因其在AI戰(zhàn)略上的相對(duì)遲緩和關(guān)稅沖擊等因素影響,股價(jià)持續(xù)承壓。

Evercore ISI的半導(dǎo)體分析師馬克·利帕西斯指出,英偉達(dá)之于AI時(shí)代,正如蘋果之于智能手機(jī)時(shí)代,是引領(lǐng)一個(gè)全新計(jì)算時(shí)代前沿的絕對(duì)主導(dǎo)者。他甚至相信,英偉達(dá)的市值最終可能占據(jù)標(biāo)普500指數(shù)總市值的16%,這一比例是蘋果在其巔峰時(shí)期所占比例的兩倍多。

從“云端”到“日?!薄狝I應(yīng)用的全面爆發(fā)

如果說英偉達(dá)登頂是AI浪潮的“果”,那么AI應(yīng)用的全面爆發(fā)則是其“因”。AI正迅速地從實(shí)驗(yàn)室的算力競賽,深度融入個(gè)人生活、企業(yè)辦公和工業(yè)生產(chǎn)。這構(gòu)成了對(duì)算力的海量需求,并深刻地重塑著AI基礎(chǔ)設(shè)施的形態(tài)和行業(yè)的估值邏輯。

圖片來源:視覺中國

企業(yè)辦公的“AI副駕”:每1美元投入產(chǎn)出3.7美元

據(jù)2025年3月麥肯錫發(fā)布的AI調(diào)查報(bào)告,全球受訪企業(yè)的整體AI使用率,已從2017年的20%穩(wěn)步上升至2024年的78%。AI技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于IT、市場營銷、銷售以及服務(wù)運(yùn)營等職能部門。近53%的公司高管表示,自己已經(jīng)在日常工作中頻繁使用生成式AI工具。

丹·艾夫斯向每經(jīng)記者表示:“我們看到,許多公司的IT部門正在基于微軟、亞馬遜和谷歌等提供的AI平臺(tái),進(jìn)行大規(guī)模的基礎(chǔ)性AI部署,開發(fā)各自的AI工具,并在各個(gè)垂直領(lǐng)域加速落地。”

企業(yè)之所以如此積極,是因?yàn)樵贏I上的投入能帶來可觀回報(bào)。根據(jù)IDC和微軟的聯(lián)合研究顯示,企業(yè)在AI上每投入1美元,平均可產(chǎn)出3.7美元的業(yè)務(wù)價(jià)值。受此驅(qū)動(dòng),89%的企業(yè)正在積極推進(jìn)其生成式AI項(xiàng)目,并有九成企業(yè)計(jì)劃在未來數(shù)年進(jìn)一步增加相關(guān)投資。

微軟率先將AI嵌入其核心的辦公產(chǎn)品體系。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2024年底,已有約52%的企業(yè)實(shí)際使用了Microsoft 365 Copilot,另有35%的企業(yè)正處于積極的評(píng)估階段。丹·艾夫斯向每經(jīng)記者指出,到2026財(cái)年,僅Copilot這一項(xiàng)業(yè)務(wù),就可能為微軟再增加約250億美元的營收。

與此同時(shí),Salesforce、Amazon、Zoom等平臺(tái)也相繼發(fā)布了面向銷售、客服、財(cái)務(wù)等垂直崗位的Copilot產(chǎn)品,AI正以前所未有的速度,走向企業(yè)決策的核心骨架。

消費(fèi)生活的“新入口”:一場20億對(duì)2.25億的用戶爭奪戰(zhàn)

在消費(fèi)端,AI正引發(fā)一場關(guān)于未來“信息入口”的激烈爭奪戰(zhàn)。

以ChatGPT為代表的新一代AI應(yīng)用,正以驚人的速度攫取用戶,其增長軌跡清晰地展示了“產(chǎn)品迭代驅(qū)動(dòng)用戶增長”的模式。根據(jù)BofA Global Research的最新數(shù)據(jù),目前ChatGPT在全球擁有高達(dá)2.25億的移動(dòng)端日活躍用戶(DAU),其DAU在今年6月同比增長503%。

然而,ChatGPT的崛起并未如一些人預(yù)言的那樣“殺死”谷歌,谷歌在全球移動(dòng)端依然擁有約20億的日活躍用戶,其規(guī)模是ChatGPT的近9倍。在AI浪潮的沖擊下,谷歌的增長并未停滯,其全球DAU在今年5月和6月均保持了13%的同比增長。谷歌自身也在積極整合AI能力以鞏固地位,旗下Gemini應(yīng)用6月實(shí)現(xiàn)27%的月度增長。

與此同時(shí),AI領(lǐng)域的其他挑戰(zhàn)者也在快速成長。BofA的數(shù)據(jù)顯示,6月,Perplexity全球流量環(huán)比增長6%至430萬次,同比增長176%。Claude流量環(huán)比增長17%至380萬次,同比增長156%。這場圍繞“信息入口”的用戶爭奪戰(zhàn),其本質(zhì)是對(duì)用戶日常“推理”需求的爭奪,每一次AI交互都在消耗著巨大的實(shí)時(shí)計(jì)算資源。

圖片來源:BofA

工業(yè)制造的“效率革命”:從飛機(jī)減重到故障預(yù)防

AI應(yīng)用的浪潮,在工業(yè)領(lǐng)域也正迎來結(jié)構(gòu)性的突破。空客利用AI設(shè)計(jì)飛機(jī)部件,實(shí)現(xiàn)部分零件減重高達(dá)50%;耐克通過生成式設(shè)計(jì)優(yōu)化鞋底,減重13%的同時(shí)強(qiáng)度提升4%,大幅縮短迭代周期;羅爾斯-羅伊斯公司部署AI優(yōu)化航空發(fā)動(dòng)機(jī)全流程,設(shè)備利用率提升30%,并能實(shí)時(shí)診斷故障,每年預(yù)防約400起停機(jī)事故,節(jié)省數(shù)百萬美元。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,AI正推動(dòng)新藥研發(fā)與臨床實(shí)踐突破,應(yīng)用于發(fā)現(xiàn)全新藥物靶點(diǎn)、設(shè)計(jì)分子結(jié)構(gòu),加速藥物開發(fā)進(jìn)程。

從“訓(xùn)練”到“推理”:算力爭奪戰(zhàn)與能源生死線

隨著大模型加速走向商業(yè)化應(yīng)用,AI發(fā)展的重心已明顯從“訓(xùn)練”轉(zhuǎn)向了“推理”。由海量日常應(yīng)用所催生的“推理”需求正在引發(fā)一場范圍更廣、影響更深的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)。每一次AI交互,都是一次低延遲、高能耗的“實(shí)時(shí)計(jì)算”。算力供應(yīng)的底層邏輯也隨之改變——不僅需要更快、更便宜的芯片,更涉及龐大的能源需求與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

首先,算力的稀缺性催生了科技巨頭的狂熱追逐。2024年以來,AI服務(wù)的用戶端請(qǐng)求量暴增。以O(shè)penAI為例,分析機(jī)構(gòu)NerdyNav統(tǒng)計(jì)顯示,ChatGPT周活用戶達(dá)8億,日均處理查詢請(qǐng)求超10億次。如此龐大的請(qǐng)求量必然帶來巨大的算力需求。

圖片來源:視覺中國

Meta、微軟、谷歌和亞馬遜預(yù)計(jì)今年在基礎(chǔ)設(shè)施上的總投入將達(dá)3200億美元,其中很大一部分將流向英偉達(dá)。需求之旺盛,甲骨文聯(lián)合創(chuàng)始人拉里?埃里森去年與馬斯克共進(jìn)晚餐時(shí)曾懇求黃仁勛:“請(qǐng)拿走我們的錢……我們需要你拿走更多我們的錢。”

與此同時(shí),SemiAnalysis指出大型云廠商正積極布局推理專用硬件(如AWS Inferentia、Google TPU等ASIC芯片),以提升推理效率與成本平衡。Wedbush分析師丹?艾夫斯向每經(jīng)記者強(qiáng)調(diào),云計(jì)算提供商是AI革命的關(guān)鍵組成部分,“谷歌和亞馬遜采購AI芯片,構(gòu)建AI服務(wù)產(chǎn)品,再出售給客戶群?!?/p>

除了算力,科技巨頭也將目光投向能源基礎(chǔ)設(shè)施。OpenAI CEO奧爾特曼透露,ChatGPT平均每次查詢耗電約0.34瓦時(shí)(相當(dāng)于烤箱工作一秒多或高效燈泡亮幾分鐘)。推理不像訓(xùn)練,它對(duì)“能耗效率”要求極高。英偉達(dá)Blackwell、亞馬遜Tranium、谷歌TPU都聚焦同一目標(biāo):如何用更少的電運(yùn)行更多模型。AI競爭焦點(diǎn)已從“誰能訓(xùn)練出最大模型”轉(zhuǎn)向“誰能讓全世界用得起模型”。

為此,亞馬遜成為全球最大綠電買家,布局600多個(gè)太陽能、風(fēng)電、地?zé)狳c(diǎn),并簽下1.9GW核電協(xié)議,計(jì)劃部署小型核反應(yīng)堆;微軟重啟三里島核電站合作,鎖定800MW穩(wěn)定供電,并在瑞典建設(shè)碳中和數(shù)據(jù)中心;谷歌在美國大舉投資風(fēng)電,并與核聚變公司簽訂200兆瓦電力供應(yīng)協(xié)議。

“供應(yīng)商鎖定”開啟

如果說,大模型“訓(xùn)練”點(diǎn)燃了AI時(shí)代的引擎,那么, “推理”應(yīng)用需求則正在鋪設(shè)通往未來的軌道。英偉達(dá)市值創(chuàng)紀(jì)錄的時(shí)刻,清晰地映射出AI生態(tài)正在發(fā)生的深刻變革:一個(gè)由真實(shí)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、由海量推理需求支撐、由強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施和能源保障的新階段,已經(jīng)到來。

結(jié)合用戶數(shù)據(jù)的演變,我們可以看到一個(gè)清晰的未來趨勢:隨著用戶在特定AI平臺(tái)上投入的時(shí)間、精力和個(gè)人數(shù)據(jù)越來越多,他們將逐漸形成使用習(xí)慣,并最終選擇一到兩個(gè)平臺(tái)作為自己首選的、日常的AI工具,而不再頻繁地“試用其他模型”。這種“供應(yīng)商鎖定”(Supplier Lock-in)效應(yīng),將使競爭更加激烈

每一次跨代產(chǎn)品的發(fā)布,都可能引發(fā)新一輪的流量虹吸,進(jìn)一步鞏固領(lǐng)先者的地位。這將是一場席卷全球所有行業(yè)和每個(gè)人的產(chǎn)業(yè)革命。英偉達(dá)的4萬億美元市值,或許正是這場偉大變革的又一個(gè)新起點(diǎn)

免責(zé)聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議,使用前請(qǐng)核實(shí)。據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

封面圖片來源:每經(jīng)記者 鄭雨航 攝

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