每經(jīng)記者｜張明雙    每經(jīng)編輯｜湯輝    

2020年疫情期間，在線辦公、在線教育、新零售等線上經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，數(shù)字化應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)大，消費(fèi)者也逐漸擁抱新興科技帶來的新市場和新商業(yè)模式，這給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。但如何切入數(shù)字化，許多企業(yè)仍在摸索和觀望。

在近日武漢舉行的首屆中國企業(yè)數(shù)字化高峰論壇暨2020青騰未來峰會上，騰訊公司高級管理顧問、青騰教務(wù)長楊國安在會前接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》專訪時(shí)表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先要解決的，就是認(rèn)清行業(yè)、企業(yè)自身最不合理或者效率低下的痛點(diǎn)在哪里，其次要認(rèn)識到技術(shù)能帶來哪些可能性，結(jié)合起來的核心還是業(yè)務(wù)，數(shù)字化是給業(yè)務(wù)插上翅膀，飛得更高更快。

數(shù)字化促進(jìn)智能決策代替人腦決策

在很多人看來，數(shù)字化較為神秘，是互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的新技術(shù)、新工具。然而在今年11月推出的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訪談節(jié)目青騰《一問》中，百麗國際、家電巨頭美的、零售品牌便利蜂等實(shí)體企業(yè)均介紹了自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐已經(jīng)進(jìn)入到各行各業(yè)。

企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

作為青騰《一問》節(jié)目發(fā)起人，楊國安在研究科技企業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)，發(fā)覺實(shí)體企業(yè)的生存與發(fā)展也面臨數(shù)字化的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。過去企業(yè)的管理、經(jīng)營、采購等都是依靠人的經(jīng)驗(yàn)判斷，但隨著市場變化，已經(jīng)出現(xiàn)效率低下、成本較高等問題，無法及時(shí)跟進(jìn)變化及滿足個(gè)性化精準(zhǔn)需求。如零售業(yè)判斷未來的流行款，一旦出錯(cuò)會積壓庫存；醫(yī)療健康行業(yè)針對同一類病癥采用單一的藥物，未能充分考慮不同人群的藥物反應(yīng)；生產(chǎn)制造業(yè)出現(xiàn)更多定制化需求，但供應(yīng)鏈、生產(chǎn)線無法聯(lián)動(dòng)等。

“數(shù)字化最核心部分是智能決策代替人腦決策。”楊國安認(rèn)為，把數(shù)據(jù)作為新的能源，進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)采集、分析應(yīng)用，發(fā)揮智能化決策作用，使得整個(gè)運(yùn)營、生產(chǎn)、管理模式更有動(dòng)力。在數(shù)字化應(yīng)用過程中，底層算法可以考慮到比人腦思考更復(fù)雜的信息，并在每一個(gè)點(diǎn)做出應(yīng)對，決策效率就會更快更加精準(zhǔn)。

對于傳統(tǒng)企業(yè)來講，每個(gè)業(yè)務(wù)從原材料、生產(chǎn)、銷售、物流等環(huán)節(jié)都形成了閉環(huán)，好處是運(yùn)營可以敏捷快速，而壞處則是數(shù)據(jù)孤島，不同環(huán)節(jié)的信息無法聯(lián)動(dòng)，不能全面了解客戶需求、產(chǎn)業(yè)上下游。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是打破數(shù)據(jù)孤島，建立一個(gè)中臺，打通小閉環(huán)大平臺，提高處理效率。

楊國安舉例說，比如以前要研發(fā)一款空調(diào)，企業(yè)需要搜集開會研究、市場調(diào)查、用戶反饋等多個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，以此做出決策，而在大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用后，可以線上線下了解用戶使用習(xí)慣、南北方不同需求、應(yīng)用場景等。

在研究8家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，楊國安將未來組織模式定義為市場化生態(tài)組織，中臺進(jìn)行平臺共享、資源共享，前方業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)變成小而精的閉環(huán)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)環(huán)節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是當(dāng)下的熱門話題，很多企業(yè)都試圖進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但如何數(shù)字化，很多企業(yè)家并沒有明確的思路。楊國安表示，數(shù)字化本身并不神秘，核心仍然是業(yè)務(wù)，數(shù)字化只是為業(yè)務(wù)發(fā)展插上翅膀，飛得更高更快。所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先要解決的，就是認(rèn)清行業(yè)、企業(yè)自身最不合理或者效率低下的痛點(diǎn)在哪里，再思考技術(shù)能帶來哪些可能性，進(jìn)行這些戰(zhàn)略層面的計(jì)劃后，科技就是實(shí)現(xiàn)企業(yè)本來業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一個(gè)工具。

通過青騰《一問》欄目研究后，楊國安將數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線歸納為五個(gè)環(huán)節(jié)：戰(zhàn)略、價(jià)值鏈、數(shù)字能力、組織匹配以及領(lǐng)導(dǎo)力。

第一是戰(zhàn)略，老板和高管團(tuán)隊(duì)需要達(dá)成共識，想清楚為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？真的了解行業(yè)和企業(yè)痛點(diǎn)、挑戰(zhàn)、機(jī)遇嗎？和公司未來的戰(zhàn)略布局有什么關(guān)系；

第二是價(jià)值鏈，需要結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)來確定方向，是從用戶流量增長切入？還是從供應(yīng)鏈，還是從產(chǎn)品研發(fā)切入？

第三是數(shù)字能力，即大數(shù)據(jù)、云計(jì)算這些科技能力如何賦能數(shù)字化？

第四是組織匹配，公司需要人才和架構(gòu)來匹配數(shù)字化，不然科技無法落地；

第五就是領(lǐng)導(dǎo)力，因?yàn)閿?shù)字化過程中面臨著只有投入沒有產(chǎn)出、內(nèi)部外部壓力等困難，考驗(yàn)著企業(yè)和高管團(tuán)隊(duì)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心。換句話說，這是一個(gè)大的組織變革，所以這里離不開高管對轉(zhuǎn)型的決心和意志力。

從上述條件來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻相對較高，不過楊國安認(rèn)為，如果高管團(tuán)隊(duì)形成共識就能增加數(shù)字化的可能性，因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)還是轉(zhuǎn)型，還是人的問題，人愿不愿意接受和推動(dòng)數(shù)字化是關(guān)鍵一步，需要企業(yè)家有冒險(xiǎn)的決心。

在數(shù)字化切入點(diǎn)上，楊國安表示，對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)來講，從銷售端切入較為容易，通過to c業(yè)務(wù)帶來流量、銷售，打通線上線下流量和渠道，再在后端進(jìn)行橫向打通各個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)揮數(shù)字化最大的作用。

在楊國安看來，數(shù)字化并不是獨(dú)家秘方，企業(yè)要結(jié)合行業(yè)、企業(yè)自身最不合理、效率低下的痛點(diǎn)，來實(shí)現(xiàn)科技賦能。有些行業(yè)運(yùn)營過程中本來會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以采集后應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，一些流程標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)適合數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而一些創(chuàng)意型工作內(nèi)容，無法通過過去的數(shù)據(jù)來判斷未來的趨勢，數(shù)字化的效果可能不會明顯。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率為1/3

數(shù)據(jù)是無處不在的，現(xiàn)在很難判斷一家企業(yè)有數(shù)字化還是沒有數(shù)字化。很多企業(yè)看到數(shù)字化風(fēng)口成為潮流，于是選擇做數(shù)字化，往往花大價(jià)錢直接引進(jìn)IT高管、AI專家或團(tuán)隊(duì)，但無法達(dá)成制定的目標(biāo)。

楊國安告訴記者，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的失敗率是很高的，成功率大概只有1/3。失敗原因有很多，比如企業(yè)家自身并沒有清楚轉(zhuǎn)型方向，就隨意進(jìn)行數(shù)字化，或找準(zhǔn)方向但由于成本、團(tuán)隊(duì)等因素未能堅(jiān)持下去等。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要“交學(xué)費(fèi)”。楊國安認(rèn)為，若要降低試錯(cuò)成本，可以先從小部分做數(shù)字化試點(diǎn)，開始并不全面鋪開，如在某個(gè)區(qū)域的工廠做一個(gè)樣板，這樣即使出錯(cuò)也是能夠承受的。

在轉(zhuǎn)型過程中，較為稀缺的人才是橋梁性人才，也就是懂科技的業(yè)務(wù)人員，或者是懂業(yè)務(wù)的科技人員，對行業(yè)痛點(diǎn)有清晰認(rèn)識，可以找到科技和數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景。

在研究多家數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為成功的企業(yè)案例后，楊國安發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)不是為了數(shù)字化而數(shù)字化，而是想清楚未來這個(gè)行業(yè)要做到更好，需要什么樣的狀態(tài)，數(shù)字化在發(fā)展過程中扮演什么角色，至少已經(jīng)明確以往的行業(yè)成功模板已經(jīng)不能持續(xù)了，需要新的變革。如美的已經(jīng)不再是一家單純的硬件家電企業(yè)，通過產(chǎn)品的智能化、運(yùn)營的數(shù)據(jù)化，很多業(yè)務(wù)可以通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)，未來硬件只是一個(gè)流量入口，業(yè)務(wù)更多依靠軟件、內(nèi)容、服務(wù)來驅(qū)動(dòng)。