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中國工程院院士陳鯨:推動算力向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化 加快從通信網(wǎng)絡(luò)過渡到全新算力網(wǎng)

每日經(jīng)濟新聞 2022-11-24 19:32:17

陳鯨認為,推動算力向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化還面臨智算算力比重還不高、算網(wǎng)協(xié)同機制不能精準應(yīng)對算力需求的業(yè)務(wù)應(yīng)用等現(xiàn)實問題。接下來,要加快從現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)過渡到全新算力網(wǎng),這不僅需要技術(shù)創(chuàng)新,更需要在體制機制層面進行更多探索。

每經(jīng)記者|淡忠奎    每經(jīng)編輯|劉艷美

中國工程院院士陳鯨 圖片來源:主辦方提供

“算力的發(fā)展推動經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,要向信息化要增長,向數(shù)據(jù)技術(shù)要效率。”今天(11月24日)上午舉行的2022年天府數(shù)字經(jīng)濟峰會上,中國工程院院士陳鯨圍繞“新形勢下算力科學(xué)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型”作了主題發(fā)言,談及算力對千行百業(yè)的賦能作用,以及從算力向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化面臨的突出挑戰(zhàn)。

作為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施,算力網(wǎng)絡(luò)集聚多層次算力資源(包括網(wǎng)、數(shù)、邊、聯(lián)、云、技、端等),集中各類新興數(shù)字技術(shù)(包括人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等),能夠?qū)?shù)據(jù)感知、存儲、傳輸、計算提供一體化服務(wù)。

陳鯨認為,推動算力向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化還面臨智算算力比重還不高、算網(wǎng)協(xié)同機制不能精準應(yīng)對算力需求的業(yè)務(wù)應(yīng)用等現(xiàn)實問題。接下來,要加快從現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)過渡到全新算力網(wǎng),這不僅需要技術(shù)創(chuàng)新,更需要在體制機制層面進行更多探索。

算力賦能“千行百業(yè)”

陳鯨介紹,算力時代有時代定律、增長定律和經(jīng)濟定律三大定律,能夠更好地幫助我們理解算力的作用。算力就是一種生產(chǎn)力,它不僅改變著人類的生產(chǎn)方式、生活模式和科研范式,而且越來越成為科技進步和經(jīng)濟社會發(fā)展的底座。

隨著底層技術(shù)的融合發(fā)展及加速成熟,其應(yīng)用場景進一步從普通場景擴展到行業(yè)場景,算力預(yù)計每12個月就會增長一倍,這就是增長定律。此外,全國各個算力發(fā)展規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出非常顯著的正相關(guān)關(guān)系,算力規(guī)模尤其對制造、交通、零售、能源、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的經(jīng)濟產(chǎn)出帶動作用十分明顯。

在陳鯨看來,算力能夠賦能千行百業(yè),它所引發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革主要體現(xiàn)在三個方面。首先,算力的發(fā)展推動經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,“向信息化要增長,向數(shù)據(jù)技術(shù)要效率”;其次,有助于破解傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增速緩慢的困境,進一步提高效率;再者,算力能推動科學(xué)研究向第四范式突破,基于大數(shù)據(jù)開展研究。

“算力網(wǎng)絡(luò)能夠使算力流動起來,就像四川的算力可以擴張到全球范圍內(nèi)流動。”陳鯨認為,算力通過網(wǎng)絡(luò)輸送到需要算力的地方去,進而提供更好的算力服務(wù),將帶動產(chǎn)學(xué)研用等各個領(lǐng)域價值的提升。

以人工智能領(lǐng)域為例,他認為:“大數(shù)據(jù)是燃料,算力是主體,算法是大數(shù)據(jù)的大腦。”算力和大數(shù)據(jù)的發(fā)展為人工智能的發(fā)展提供技術(shù)支撐和基礎(chǔ)原料。而人工智能的進步又反過來給算力和大數(shù)據(jù)提供變革的推手。

更為重要的是,算力與應(yīng)用的深度融合發(fā)展,將進一步促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟的深度融合。這里既涉及到傳統(tǒng)行業(yè)金融、政務(wù)、制造、醫(yī)療、教育等,又包括以互聯(lián)網(wǎng)為中心的新興產(chǎn)業(yè)等,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型中產(chǎn)品大量的數(shù)據(jù)計算和存儲需要,將成為拉動算力發(fā)展的重要增長極”。

向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的挑戰(zhàn)

“我國的智算算力比重還不高,異構(gòu)算力的比例更低;數(shù)據(jù)中心與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展尚不能滿足算力調(diào)動需求;算網(wǎng)協(xié)同機制不能精準應(yīng)對算力需求的業(yè)務(wù)應(yīng)用……”在陳鯨看來,算力向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的前景十分廣闊,但是我國算力方面仍然存在這些現(xiàn)實問題。

他提及,特別是產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)要能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)算力的調(diào)度,擴大整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模,通過建立算力交易平臺和算力控制面,這是是算力消費方、提供方和運營方的工作。所以算力應(yīng)用商店,還有人工智能服務(wù)平臺還在建設(shè)。

在陳鯨看來,要從現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)過渡到全新算力網(wǎng),實現(xiàn)算力運營、建立算力生態(tài)、提供算力服務(wù)。這不僅需要技術(shù)創(chuàng)新,還需要在體制機制層面進行更多探索。此外,數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也不只是提供簡單的算力服務(wù),而是需要在算力服務(wù)、算法服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等方面進行協(xié)同,并且深度協(xié)同智慧城市治理、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)場景,更是需要生態(tài)開放合作。

“算力的核心在芯片,高性能芯片的應(yīng)用和服務(wù)器部署是未來科技攻關(guān)的重點。”他指出,我們現(xiàn)在高性能計算機和其他算力中心都有很多,要堅持創(chuàng)新驅(qū)動、整合優(yōu)質(zhì)資源,加速推動高端芯片、核心算法等算力關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)突破。

陳鯨認為,東數(shù)西算四川節(jié)點是全國一體化大數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新體系的重要建設(shè)內(nèi)容,將推動我國新型算力網(wǎng)絡(luò)體系的快速構(gòu)建。這里面涉及到促進算力網(wǎng)絡(luò)資源區(qū)域聯(lián)動、高速智能、綠色低碳,接下來要加快東西部數(shù)據(jù)流通、價值傳遞,全面支撐各行業(yè)數(shù)字化升級和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的工作。

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